■ 建立规范化的业务流程，从计划到执行再到追踪形成完善的业务闭环。

■ 以条码的方式指导生产过程，快速，完整的采集生产过程中的各项指标，提升作业效率。

■ 生产过程可视化管理，让管理者精确掌控生产状况，提升交货准确率。

■ 质量管控及时反应品质问题，生产问题追根溯源提高产品质量。

■ 正确掌握在制品数量以及不良品的分布，降低在制品成本。

■ 异常反馈分析机制的搭建让生产、质量及高层决策做出数据化的支撑。

■ 减少人工统计和手工报表，管理层关注的数据、指标、考核项目等通过系统自动出具，减少人员大量的统计时间。

■ 消除纸上作业和因纸上作业所产生的相关错误，让数据准确率得到大幅度的提升。

■ 设备TPM、设备OEE、设备关键参数采集等，让设备的管理不再困难。

■ 建立质量追溯体系，根据产品精确追溯生产过程中的人、机、料、法、环、测的各种数据。

■ 知识沉淀
生产工艺、BOM知识库；
生产过程问题知识库；
质量问题知识库。

■ 数据共享
打通各车间、部门之间的数据，消除了沟通壁垒;
统计分析由系统自动出具，节省了统计分析的时间。

■ 流程提效
人员在线，设备在线，计划在线，执行在线，质量在线，缩减决策周期，加速业务流程;建立过程防错机制，减少人工监督，优化审批机制。

■ 企业形象
管理提升，流程规范，靠近客户的验厂要求；
信息化建设迈向行业前列，提升了企业竞争力。

■ 管理方式
依靠经验的管理模式转向依靠数据；
事后追责的管理模式转向过程控制；
逐级汇报的管理模式转向扁平化管理。

■ 持续创新
完善的基础数据，为迈向数智化研发奠定基础；支持与智能化生产设备，物流设备无缝对接，为打造智能化工厂奠定基础。